春节前，一款名为DeepSeek的人工智能软件火爆全球。凭借创新的技术以及广泛的应用场景等热点，迅速成为各行各业的“新宠”。在汽车产业，已有多家车企宣布将智能座舱与DeepSeek大模型完成深度融合。那么，DeepSeek到底有什么魅力能够获得一众车企的青睐？

什么是DeepSeek？

DeepSeek是一家成立于2023年7月17日的创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。其于前段时间发布了名为DeepSeek-R1的AI模型，该模型基于大规模的数据训练，具备超强的语言理解和生成能力，在自然语言处理、代码生成、逻辑推理等多个关键领域均表现优异。‌

与传统大模型严重依赖海量高端算力不同，DeepSeek通过创新的算法优化，极大程度地降低了对硬件的严苛要求，能够实现在有限算力条件下的高效运行。简而言之，DeepSeek具备低成本和高效率的技术优势。

多家车企接入DeepSeek

近两年，国内汽车市场的重心正逐渐从电动化向智能化转变，智能网联汽车已进入新的发展阶段。在此背景下，具备强大的自然语言处理能力和深度学习架构等优势的DeepSeek，迅速成为汽车行业关注的焦点。

过去一周，已有超过10家车企宣布完成与DeepSeek模型的深度融合。首先是吉利汽车在2月6日宣布自研的星睿大模型与DeepSeek-R1完成深度融合，融合后的AI系统能精准理解用户的模糊意图，准确调用约2000个车载接口，还能基于车内外场景主动分析用户潜在需求，提供车辆控制、主动对话、售后等服务，大幅提升智能交互体验。

次日，岚图汽车也宣布智能座舱已经与DeepSeek完成深度融合，并计划在2月14日开启DeepSeek全民知识蒸馏训练，岚图知音和梦想家将率先搭载。

之后几天，越来越多的车企宣布接入DeepSeek。根据公开信息，吉利、奇瑞、东风、智己、零跑、上汽通用等多家自主品牌、合资品牌、造车新势力纷纷加入。

DeepSeek与传统AI智能的区别

作为AI领域的新星，DeepSeek与传统AI智能在多个方面存在明显差异。首先传统AI通常专注于单一的数据模态，缺乏跨领域的通用性，例如文本处理的AI通常只能理解和生成文本、图像识别AI只能处理图像数据。因此，传统AI对复杂逻辑推理和多模态交互的支持较弱。

而DeepSeek更强调模型的推理能力、跨领域泛化能力和对人类意图的理解，可以多模态融合，能够整合文本、图像、语音等多种输入输出形式，支持复杂场景的交互（如文档分析、图表生成）。例如在专业场景中，如编程、数学等能够进行深度优化，提供更精准的解决方案。

在性能与效率上，传统AI对数据的依赖性强，同时需要较高的成本。而DeepSeek通过模型压缩、量化技术降低算力需求，平衡性能与资源消耗。此外，DeepSeek对数据的依赖没有传统AI那么高，可小样本学习，减少对标注数据的依赖。

而在应用场景、开放性与生态方面，DeepSeek相较传统AI也具备不小的优势。总体来说，DeepSeek能够更加理解人的需求，同时还能预测人的需求，可以帮助我们更快地处理信息和解决问题。

DeepSeek能为智能汽车带来什么？

当下国内的智能汽车主要具备的两大智能化功能，分别是智能座舱和智能驾驶。目前多数车辆配备的智能座舱均搭载语音交互功能，通过唤醒词即可唤醒智能语音系统，可实现连续对话、调节车内温度、播放音乐等操作。

接入DeepSeek的智能座舱，能够优化和拓展相应功能，快速提升系统对用户模糊意图的理解能力和主动服务能力。从目前各家车企公布的信息来看，完成技术融合的智能座舱明显提升了交互流畅性和服务精准度，语音交互功能能够快速理解用户意图并给出精准反馈。除此之外，DeepSeek的加入还能实现信息实时检索、聊天、AI作画等场景，这会让用户拥有全新的智能座舱生态体验。

智能驾驶方面，在多年的试错与创新下，不少车企已逐渐放弃拼算力、堆硬件的路线，转向了AI智驾的新方向。DeepSeek的推出，便为智能驾驶的发展提供了新的思路，同时还有望推动智驾领域的技术创新，让智驾平权时代加速到来。

DeepSeek的优势在于，可以通过多种技术手段来提升模型性能和训练效率，同时降低训练成本。此外，DeepSeek的蒸馏技术还能大幅降低车端算力，算力需求减少便可节省成本。因此通过该技术，将有望推动高阶智驾下沉至低端车市场，进而实现“全民智驾”。

作为用户使用率较高的车载智能体系，经历了从基础机械功能到逐步电子化、智能化的演变过程。2010年左右，当时的车载智能系统已经达到较为初级的智能化阶段，车机能够完成基础的触控操作，但响应速度等非常有限。在此之后，安卓车机系统与Carplay等平台相继出现，它们支持手机互联和第三方应用扩展，车载系统更加具有开放性。而在近几年，随着汽车向智能网联化发展，车机系统的娱乐性和可玩性更高，语音交互等功能开始被搭载在车辆上，其已可以与用户进行较为初级的对话和指令操作。

随着DeepSeek接入智能座舱，同样的语音交互功能可以更加精准地理解用户语言中微妙的语义和语境，给出更为准确的答案或操作，同时还能进行延伸。智能驾驶领域，DeepSeek能够提供更精准的环境感知和决策能力，从而提升高阶智能驾驶的安全性和可靠性。

需要注意的是，尽管目前DeepSeek在汽车领域的应用还处于初期阶段，但可以预见的是，其提供的智能化能力在未来不会仅限于智能座舱的交互，车企会根据DeepSeek的性能在汽车生态协同、车辆控制、自动驾驶辅助等领域进行深度发掘，带来更多惊喜。（屹辰）